Certificación Big Data
TEMARIO
Introducción
- Qué es Big Data?
- Contexto del Big Data
- Alcances del Big Data
- Gestión del Big Data
- Ecosistema del Big Data
- Desafíos del Big Data
- Tecnologías en Big Data
- Aplicaciones de Big Data
Fuentes y aplicaciones de Big Data
- Tipos de comunicaciones
- Aplicaciones comerciales de Big Data
Arquitecturas de Big Data
- Arquitectura IBM Watson
- Arquitectura de Netflix
- Arquitectura de Google query
- Arquitectura de empresa meteorológica
- Arquitectura de LinkedIn
- Arquitectura de Ticket master
Computación distribuida utilizando Hadoop
- Hadoop y mapreduce definidos
- Arquitectura maestro-esclavo
- Arquitectura de lectura y escritura
- Características HDFS
- YARN
Bases de datos NoSQL
- Arquitectura de Mapreduce
- Bases de datos Clave Valor
- Secuencia y aplicación de Mapreduce
- PIG vs HIVE
- Bases de datos SQL
- Bases de datos Clave Valor
- Ventajas y desventajas de bases de datos SQL
- Bases de datos NoSQL
- Beneficios de datos NoSQL
- Ventajas y desventajas de bases de datos NoSQL
- Tipos de bases NoSQL
- Proceso Cassandra
- Lenguajes de acceso a NoSQL Hive
Procesamiento Stream con Spark
- Computación definida en stream
- Características de streaming
- Apache spark para streaming
- Arquitectura spark
Nueva ingestión de datos
- Sistema de ingestión de datos
- Sistema Kafka
- Mecanismos y tópicos Kafka
Computación en la nube
- Rangos y propiedades
Análisis Web
- Ejemplo de análisis web
Cierre del curso
- Material de Estudio
- Preguntas simulación de examen de certificación
